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KMPKnuth-Morris-Pratt算法是一种用于字符串匹配的算法它能在O(n+m)的时间复杂度内完成字符串的匹配其中n是主串的长度m是模式串的长度。这个算法是由Donald Knuth、Vaughan Pratt和Vaughan Morris在1970年共同发明的。
KMP算法的主要思想是利用已经匹配过的信息避免再次从头开始匹配。具体来说KMP算法在匹配失败后能够知道模式串中有一部分字符是与主串匹配的因此不需要重新匹配这些字符。
KMP算法的关键在于构造一个“部分匹配表”也称为“失败函数”或“跳转表”这个表记录了模式串中每个位置的最长公共前后缀的长度。在匹配过程中如果发生了匹配失败就可以根据这个表来确定下一步应该比较的位置从而避免了不必要的比较。
KMP算法的具体实现过程如下
1. 构造部分匹配表。对于模式串中的每个位置i1≤i≤m计算以该位置结尾的最长公共前后缀的长度并将结果存储在部分匹配表的第i个位置。这个计算过程可以通过动态规划来实现。
2. 进行字符串匹配。从主串的第一个字符和模式串的第一个字符开始比较,如果相等,则继续比较下一个字符;如果不相等,则根据部分匹配表来确定下一步应该比较的位置。重复这个过程,直到匹配成功或者遍历完整个主串。
KMP算法的时间复杂度为O(n+m)其中n是主串的长度m是模式串的长度。这个算法在实际应用中非常广泛特别是在需要频繁进行字符串匹配的场景中如搜索引擎、文本编辑器等。
下面是一个用C语言实现的KMPKnuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的示例代码。这个示例中我们实现了KMP算法来在一个主字符串text中查找一个模式字符串pattern的所有出现位置。
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
// 函数原型声明
void computeLPSArray(char *pat, int M, int *lps);
void KMPSearch(char *pat, char *txt);
int main() {
char text[] = "ABABDABACDABABCABAB";
char pattern[] = "ABABCABAB";
printf("Text: %s\n", text);
printf("Pattern: %s\n", pattern);
KMPSearch(pattern, text);
return 0;
}
// 计算LPS最长公共前后缀数组
void computeLPSArray(char *pat, int M, int *lps) {
int len = 0; // 最长公共前后缀的长度
lps[0] = 0; // lps[0] 总是0
int i = 1;
while (i < M) {
if (pat[i] == pat[len]) {
len++;
lps[i] = len;
i++;
} else {
if (len != 0) {
len = lps[len - 1];
} else {
lps[i] = 0;
i++;
}
}
}
}
// KMP字符串匹配算法
void KMPSearch(char *pat, char *txt) {
int M = strlen(pat);
int N = strlen(txt);
int lps[M];
int j = 0; // 模式串的索引
// 计算LPS数组
computeLPSArray(pat, M, lps);
int i = 0; // 文本串的索引
while (i < N) {
if (pat[j] == txt[i]) {
j++;
i++;
}
if (j == M) {
printf("Pattern found at index %d \n", i - j);
j = lps[j - 1];
} else if (i < N && pat[j] != txt[i]) {
if (j != 0)
j = lps[j - 1];
else
i = i + 1;
}
}
}
```
在这个示例中,`computeLPSArray`函数计算了模式串的最长公共前后缀数组LPS数组`KMPSearch`函数使用这个数组来在文本串中查找模式串。当找到匹配时,它会打印出模式串在主字符串中的起始索引。
你可以编译并运行这段代码来测试KMP算法。请确保你的编译器支持C语言标准并且已经正确设置了编译环境。
内容由AI大模型生成仅供参考